如今，以大规模语言模型为代表的人工智能（AIGC）正以前所未有的深度和广度融入社会，对互联网原生年轻群体的影响尤为强烈。年轻人不仅是AIGC技术最活跃的用户，他们的思维方式、信息习惯、价值观甚至情感模式都在与新技术的互动中发生着变化。
中国社科院新闻传播研究所国家社会科学重点项目基金研究团队与中国青年报社联合发布《生成式人工智能与青年价值形成》研究报告，旨在更加关注数字智能时代青年面临的问题，通过研究和解读提出建设性解决方案。
数字智能时代，年轻人正在利用锐利的天线，推动生成式人工智能从科技概念深入日常生活。通过对约3000名18岁至35岁青少年的调查，研究团队发现，青少年中生成式人工智能的普及率达到51.8%，呈现出明显的双重特征。它不仅作为一种提高效率的工具（71.7%）不断发展，而且还作为用户寻求安慰的“亲密他人”（16.5%）不断发展。这家交通便利的公司是治愈孤独的良药，还是制造了孤独的幻觉？
在社会加速和个人碎片化的双重压力下，越来越多的年轻人将情感需求转化为算法，向人工智能表达自己的关切，寻求陪伴，甚至结成恋人般的亲密关系。这也将重建机器当前的功能。
AI逐渐成为人际交往中的情感补偿工具最终沟通。青少年在现实生活中的人际关系中常常面临多重紧张，例如代际观念的差异、性别问题的冲突、复杂的社会规则等。由于现实生活中的亲密关系往往会涉及不可调和的冲突，因此许多年轻人依靠人工智能为他们提供可控的情感体验。这种心理变化的本质是将人工智能构建为“理想对象”。与现实生活中不确定的人类相比，IAA通过自然语言处理技术，可以准确捕捉用户的情绪信号并提供近乎完美的反馈。华中师范大学心理学系王维军教授及其同事进行的一项研究表明，通过快速策略优化的ChatGPT针对低风险和无风险心理健康问题和答案的“感知有用性”分别超出了人类咨询师的平均水平6.80%和4.63%。这也表明在情感引导和陪伴的表面层面上，人工智能可以比人类表现出更大的耐心和更广泛的知识，识别原子个体深处的弱点。
年轻人的人机交互已经成为围绕“镜像自我”的心理阴谋。通过不断的交互和数据“喂食”，人工智能不断微调自己的反馈模式，逐渐形成看似独立的“人格”，并将其重构为“数字他者”。然而，它并不是机器瞬间的意识，而是一群年轻人理想自我的深刻投射。换句话说，年轻人与AI的亲密互动，本质上是一场“更好地了解自己、自我宽容”的与数字镜子的对话。这种基于自恋反应的深度满足不仅消除了可能由外来他人引起的冲突风险，而且还重新定义了人工智能的角色在人机关系中从无情效率的工具到温暖的“网络伴侣”，完成了其理想身份的完成和确认。
人与机器信任的二分法：年轻人在“寻找真理”与“寻找温暖”之间摇摆不定
在现实生活的交互中，人与机器之间复杂的共生关系演变成一种独特的二元信任结构，在寻求真理的谨慎和寻求温暖的放纵之间动态摇摆。
在理性认知方面，包括对事实的判断和公共知识的获取，年轻人往往像一代网络原住民一样保持着自觉的认知警惕。他们深知，由于生成式人工智能是基于概率计算的生成逻辑，因此存在无法消除的“机械幻觉”风险。研究团队的实证研究新闻可信度搜索强烈支持了这一点，在其他信息来源中，“完全由人工智能生成”的内容最不可靠，而“由人类记者制作并由人工智能辅助”的模型最受欢迎。这种数据表示揭示了媒体的观点，即青年群体对技能的信心较高，但对环境的信心较低。换句话说，尽管他们熟悉数字技术，愿意将人工智能作为“超级助手”来提高效率，但在真实性的根本问题上，他们仍然坚持专家人性管理的主导地位。
但当人机交流的格局从公共领域转向私人情感领域时，理性的信任衡量标准就会发生戏剧性的逆转。在情感互动的微观情境中，本体论的“真实性”似乎被体验性的“受益感”所取代。年轻人的理智很清楚他们深知人工智能“脱离身体、无意识”的技术本质，但只要算法能够通过精确的自然语言处理提供高质量的情感价值和即时反馈，他们在心理上就愿意暂停怀疑，并与人工智能建立深厚的“共情”联系。
这种基于情感补偿的人机模仿亲密关系，可以通过去情境化的在线虚拟交流，创造出一种“超人互动”效应，一种可以媲美甚至超越面对面互动的亲密体验，但其本质仍然是基于隐性的、不平等的权力关系。在这种关系中，人工智能作为“完美对象”，基于算法逻辑进行片面投射和迎合，其善良和包容性不是基于目标的反应，而是基于概率计算。这种缺乏真实主体性的交流虽然可以暂时缓解孤独感，但也会逐渐导致孤独感。处理现实生活中复杂关系的能力。
AI心理支持功能重定位：从“替代”到“训练营”
鉴于人工智能情感支持提供的双重性，简单的拒绝或盲目的成瘾都是不合理的。人工智能不应被视为现实生活中人际关系的“替代”或“终结”，而应被视为可以引发现实生活中社交互动的“心理缓冲区”。 “它应该被定位为‘社会培训场所’。要问的问题是：人工智能是问题的创造者还是造成问题的原因？反射器？
当年轻人突然遭遇心理困扰，而现实生活中的支持系统暂时缺失或门槛过高时，AI即时反应的能力就显得非常宝贵。科大讯飞智能心理教育研究院数据显示，AI心理伴侣超过4173万分钟的对话中，高达55%的内容是表白。和投诉。 est用户通常自我效能感较低，不愿意向老师寻求帮助。对于那些发现自己处于心理“看不见的岛屿”上的年轻人来说，人工智能是一个安全、私密、永不评判的“情感树上的洞”。通过去情境化和不带偏见的倾听方法，人们可以快速恢复情绪稳定，然后获得宝贵的缓冲时间来寻求更深入的专业帮助或返回他们的社会支持网络。
“线上社会欺凌与线下社会恐惧”的对比现象，已成为当今青年群体特有的社会心态。人机交互可以消除社会评价焦虑的正反馈环境，有效减轻认知交互负荷，提高自我效能。青少年团体可以练习表达自己的需求，通过角色游戏解决冲突，并与人工智能进行深入、无压力的对话。如果在虚拟空间进行这种“练习”如果指导得当，就可以将虚拟技能转移到现实生活中。
人工智能常常成为将用户的“理想自我”投射到人机交互中的工具。通过解构人机交互的深层话语模式，我们发现人工智能可以准确映射个体潜意识认知图式的情感缺陷和盲点。它常常充当对话中的“镜子”，让用户在对话中看到自己“另一个自己”。然而，长期依赖这些类型的脱离情境的友谊可能会导致“认知外包”。大概。因此，年轻人有必要在厘清“我”与“技术他者”界限的过程中重塑自己的主体性，引导他们以成熟的心态用技术来反哺现实。
实现人类与机器之间负责任的共存：建立全球“人工智能情感素养”
共生关系是年轻人与人工智能的融合已成为普遍趋势。关键是如何让这种关系健康、富有建设性。这需要多方共同努力，培育负责任的“人工智能理念”。
首要任务是唤醒年轻人的算法意识和边界管理能力。年轻人需要了解人工智能情感支持的技术本质。换句话说，AI情感支持依赖于学习大型语言模型和模式匹配，而不是真正的同理心，来帮助你在情绪激动时保持合理的距离。同时，它也是实践层面上的“边界工作”。年轻人应该引领虚拟与现实的转变，并设定合理的使用限制，确保技术只能作为现实生活社交的补充，而不是现实生活联系的替代品。
与此同时，迫切需要响应道德规范和教育要适应外部环境。另一方面，产品设计应在赋予用户充分的知情权和控制权的基础上，建立清晰的“功能边界”。特别是对于容易产生依赖的“情感伴侣”产品，应在依赖机制、隐私保护、价值准则等方面建立严格的伦理脱节机制。另一方面，在教学方面，教育体系应走向人机协同教育的范式，向以批判性思维为核心的“人工智能素养2.0”飞跃。教育的目标不应仅限于训练操作技能，而应致力于培养理解算法逻辑、尊重主观性的理性驱动者，而不是算法驱动的被动客体。
当然，我们还需要构建线上线下均衡的综合社交生态系统发展。人工智能可以缓解孤独感，但不能治愈孤独感。青年友好型社会需要全方位的公共服务和丰富的线下人脉，加强真诚的社会联系。如果年轻人对现实世界有强烈的归属感，那么与人工智能的共存可以真正赋予他们力量，而不是弥补现实的缺失。
【作者应乐，中国社会科学院新闻传播研究所副所长；中国社会科学院新闻传播学院副院长、研究员；作者高慧明，北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院教授。本文是国家社科基金重要项目“基于智能算法推荐的传统价值观传播与青少年价值观教学研究”(23AXW005)的逐步成果]
英乐高惠明 来源：中国青年报 【编辑：石慈】
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